Martyn Rhisiart Jones

Madrid, sábado 7 de febrero de 2026

Libros de Martyn Rhisiart Jones: https://www.amazon.es/stores/author/B086K5B97Y

¿Qué decir?

Estaba leyendo un artículo escrito por Jeff Wilts y recomendado por Bill Inmon. Llegué a esta afirmación: «Teradata es un almacén de datos empresarial con todas las funciones». Para mí, la cosa fue aún más cuesta abajo a partir de ahí.

Pero esto fue el golpe de gracia: «Databricks es una plataforma de datos unificada que puede comportarse como un almacén de datos».

Espero que los profesionales experimentados en almacenamiento de datos entiendan a qué me refiero; si no, aquí tienen más pistas.

“Una vez que migremos a Snowflake, la empresa finalmente confiará en los datos.”

• Arquitecto de datos sénior, minorista global

Los usuarios empresariales no desconfían de los datos porque estén en las instalaciones. Desconfían de ellos porque los ingresos no se corresponden con las finanzas. El número de clientes varía entre reuniones. “Activo” significa una cosa en marketing y otra en operaciones. Ninguna computación elástica resuelve un argumento semántico.

“Hemos normalizado completamente el modelo de datos empresarial.”

• Líder de modelado de datos, empresa de servicios financieros

En muchas organizaciones, el modelo de datos es impecable y exhaustivo. Sin embargo, prácticamente no se utiliza. Lo consultan principalmente otros profesionales de datos. Es como un código legal escrito en un idioma muerto.

“Todavía no podemos publicar ese conjunto de datos; no se ha gobernado por completo.” – Jefe de gobernanza de datos, grupo sanitario

Un almacén perfectamente gobernado y prácticamente ignorado no es un triunfo de la administración. Es un museo caro.

“El almacén de datos es la única fuente de verdad.”

• CIO, conglomerado manufacturero

Declarar una única fuente de verdad sin negociar primero el significado es como declarar la paz sin terminar la guerra. El panel de control carga rápidamente; la reunión no termina antes.

“Consumimos más de 40 terabytes al día.”

• Jefe de plataforma de datos, empresa de medios

Un almacén que responde a diez preguntas críticas de forma fiable es más valioso. Es más valioso que uno que almacena cada clic realizado, perfectamente dividido y rara vez consultado.

Sin embargo, el prestigio en la profesión sigue correspondiendo a quienes construyen catedrales, no capillas.

El Error de Categoría Persistente

En esencia, estas confusiones se derivan de un único error. El almacenamiento de datos se considera un sistema de TI. Debería verse como un instrumento para la búsqueda de sentido empresarial.

La tecnología se puede comprar, abusar y usar indebidamente. La comprensión debe negociarse. Lo primero es más rápido, más limpio y mucho más cómodo para los profesionales capacitados para construir sistemas que para negociar significados.

Hasta que los profesionales del almacenamiento de datos sean recompensados ​​menos por la pureza arquitectónica y más por la claridad comercial, el patrón persistirá. Los estantes se volverán cada vez más sofisticados. El inventario seguirá siendo poco comprendido.

Y la empresa, educada pero poco convencida, seguirá haciendo la misma pregunta incómoda una y otra vez:

“Sí, pero ¿en qué número confío?”

Las herramientas, los productos y la tecnología son tangibles. Los datos, la información, el conocimiento y la toma de decisiones no suelen ser fáciles de comprender. Estos conceptos tienden a confundirse.

Muchas gracias por leer.

PD: Cuando busco tecnología confiable, Databricks no está en mi lista.

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Fixing the Data Warehouse Dilemma – 2026/02/10

I was reading an article. It was written by Jeff Wilts and recommended by Bill Inmon. I got to this statement: “Teradata is a full-featured enterprise data warehouse.”  For me, it went further downhill from there.

It was very disheartening and deceptive. I decided to write an article about my thoughts on it. (Understanding the Data Warehouse Dilemma – 2026/02/07, https://goodstrat.com/2026/02/06/understanding-the-data-warehouse-dilemma-2026-02-07/).

As a result, many people approached me. They asked directly and indirectly if I would suggest ways and means to overcome or avoid those dilemmas.

This is the result.

Enjoy! But even better, let me know what you think.

Fixing the Data Warehouse – 2026/02/10