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Tag: databricks

  • Solucionando el Dilema del Almacén de Datos

    Solucionando el Dilema del Almacén de Datos

    Martyn Rhisiart Jones

    Madrid, sábado 7 de febrero de 2026

    Libros de Martyn Rhisiart Jones: https://www.amazon.es/stores/author/B086K5B97Y

    ¿Qué decir?

    Estaba leyendo un artículo escrito por Jeff Wilts y recomendado por Bill Inmon. Llegué a esta afirmación: «Teradata es un almacén de datos empresarial con todas las funciones». Para mí, la cosa fue aún más cuesta abajo a partir de ahí.

    Pero esto fue el golpe de gracia: «Databricks es una plataforma de datos unificada que puede comportarse como un almacén de datos».

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  • DATA WORLD: The Risks of Using Databricks for Data Warehousing

    DATA WORLD: The Risks of Using Databricks for Data Warehousing

    Get that Databricks Out of My Face!

    Martyn Rhisiart Jones

    Madrid, Monday 9th February 2026

    You need not loathe Databricks outright. It is perfectly defensible if you do. This is particularly true when your principal objective is classical data warehousing. This includes structured BI reporting, dependable SQL analytics, and a governed single source of truth for business metrics. It also entails semantic clarity and predictable costs for read-heavy workloads.

    There are solid, well-trodden reasons for that caveat. Many experienced data warehousing practitioners see Databricks as an awkward or even risky primary platform for traditional warehousing. This view is shared by some of the field’s foundational figures. The concern is not ideological. It is architectural. When used as a warehouse, Databricks often reproduces exactly the pathologies criticised in enterprise data programs. These include unnecessary complexity, misdirected effort, and the perennial executive question, “Which number should I trust?”

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