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Warum Data Warehousing die langweilige, brutale und zugleich faszinierende Zukunft der Daten ist
Martyn Rhisiart Jones
A Coruña, 12.05.2025
Der moderne Daten-Stack hat sich in ein Cyberpunk-Rohrleitungssystem verwandelt: endlose Rohre speisen weitere Rohre, Schichten übereinandergestapelt wie ein Dachausbau, den jemand mit TikTok-Kenntnissen im Bereich Tischlerei errichtet hat. Irgendwo beharrt ein CTO immer noch darauf, dass der Data Lake „jedes Quartal einen geschäftlichen Mehrwert liefern wird“ – und klingt dabei so ruhig, als würde er mit seinem Entführer verhandeln.
Big-Data-Konferenzen glichen Erweckungszelten, die die Erlösung durch immer mehr Knotenpunkte predigten, während das Data Warehouse in der Ecke still blieb – langweilig, vorhersehbar und nervtötend kompetent.
Dies ist die Geschichte, wie wir Chaos mit Innovation verwechselten und warum wir uns mühsam zur Architektur zurückbegeben, die immer funktioniert hat.
Die große Lüge von Big Data
Big Data verkaufte die Idee, dass Erkenntnisse wie von Zauberhand entstehen würden, wenn wir jeden Klick, jedes Protokoll und jeden Nieser sammeln würden. Es war die technische Entsprechung davon, alle Belege in einen Container zu werfen und das Ganze „Buchhaltung“ zu nennen. Hadoop verbreitete sich rasant, brachte aber wenig. Unternehmen wurden nicht datengetrieben, sondern infrastrukturbesessen, verbrannten Geld und behaupteten, das Problem sei noch nicht groß genug. Nach einem Jahrzehnt des Wachstums um jeden Preis skalierten letztendlich nur die Cloud-Rechnungen.
Data Lakes: Die digitale Müllschublade
Data Lakes sollten neutrale, flexible und offene Räume sein. Stattdessen wurden sie zu Müllhalden für Unternehmen – Orte, an denen jeder alles Mögliche ablegte, das er „später sortieren“ wollte. Aus Schema-on-Read wurde Schema-on-Regret. Die Lakes verkamten zu Sümpfen voller vergessener Parquet-Dateien und halb vergessener Buckets. Sie versprachen Möglichkeiten und lieferten Chaos.
Lakehouses: Ein Schuppen auf einem Sumpf
Lakehouses versuchten, die Metapher zu retten: „Was wäre, wenn wir ein Lagerhaus auf den Sumpf setzen?“ Es ist ein notdürftig zusammengeflicktes Übergangsgebäude – zu komplex, um einfach zu sein, zu fragil, um vertrauenswürdig zu sein. Es ist Technologie, die wie eine Renovierungssendung konzipiert wurde, in der alle höflich ignorieren, dass das Fundament aus nassem Karton besteht.
Data Mesh: Vom Büro-Horror zum Büro-Komödie
Data Mesh klingt in der Theorie wunderbar: Jedes Team ist für seine Datenprodukte verantwortlich. In der Praxis setzt es voraus, dass jede Abteilung Verträge aufsetzen, Governance managen, Pipelines pflegen und dabei die Ruhe bewahren kann. Die meisten Teams haben schon Probleme, ein Passwort zurückzusetzen. Von ihnen zu erwarten, dass sie eine Mini-Datenplattform betreiben, ist Optimismus, der an Fahrlässigkeit grenzt. Es ist Soziologie im Gewand der Architektur.
Das Lager: Der Vernünftige im Raum
Während der Hype anhielt, tat das Lager weiterhin das, was konstant funktioniert: Struktur schaffen. Es erzwingt Entscheidungen, beseitigt Unklarheiten und weist Unsinn zurück. Es jagt keinen Trends hinterher, sondern liefert Antworten. Lager sind so langweilig wie Brücken – solide Ingenieurskunst, die Bestand hat.
Warum Data Warehouses das nächste Jahrzehnt gewinnen
Moderne Architekten entdecken einfache Wahrheiten wieder:
Saubere Daten sind besser als Datenmengen.
Strukturierte Daten sind besser als willkürliche Flexibilität.
Korrekte Daten sind besser als „Das räumen wir später auf“.
KI will nicht Ihren Datensumpf. Sie braucht zuverlässige, kontrollierte Informationen. Modelle, die mit unstrukturierten Daten trainiert wurden, verhalten sich wie laute, aber selbstsicher falsche Verwandte an Weihnachten. Data Warehouses liefern die Konsistenz, die KI tatsächlich braucht.
Die Zukunft: Langweilig und stolz darauf
Nach Jahren voller Buzzwords, verschachtelter Diagramme und Marketing, das sich als Innovation tarnt, sind wir wieder bei der Architektur angelangt, die von Anfang an funktioniert hat. Struktur skaliert; Chaos nie. Das Data Warehouse hatte von Anfang an Recht.
Die Unternehmen, die gewinnen werden, sind diejenigen, die Klarheit dem Chaos vorziehen – schlechte Nachrichten für Organisationen, deren Datenstrategie derzeit einem Jackson-Pollock-Gemälde ähnelt.
Die große Erkenntnis der 2020er-Jahre? Die Zukunft gehört langweiliger Technologie, die funktioniert.
Viel Glück dabei, das in einer Keynote-Präsentation zu verkaufen.
Vielen Dank fürs Lesen!
GOOD STRATEGY 